一种无人机辐射源调制样式识别算法

作     者：黄祥 徐静 都晨 郭昭艺 吴涛 HUANG Xiang;XU Jing;DU Chen;GUO Zhao-yi;WU Tao

作者机构：江苏方天电力技术有限公司江苏南京211102 

出 版 物：《现代防御技术》 (Modern Defence Technology)

年 卷 期：2021年第49卷第3期

页      码：98-104页

摘      要：针对小型无人机威胁低空领域且在复杂电磁环境下难识别的问题,提出了一种基于卷积神经网络的信号识别算法。首先,分析了无人机应用背景下直接序列扩频信号的特性,并采用短时傅里叶变换获取信号时频特征;然后,利用提出的能量阈值降噪法降低时频特征中噪声成分;最后,设计了卷积神经网络用于分类识别。仿真结果表明,该算法在信噪比为-6 dB时可达到0.97的识别率,具备较强的鲁棒性和低信噪比环境适应性,其性能显著优于传统算法。

主 题 词：小型无人机 直接序列扩频 调制样式识别 卷积神经网络 短时傅里叶变换 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 082601[082601] 080401[080401] 082501[082501] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0826[工学-生物医学工程类] 082602[082602] 0825[工学-环境科学与工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-086x.2021.03.013

馆 藏 号：203103739...