基于云平台的数字孪生多适应装配产线设计

作     者：高丹 朱翔 韩永成 徐玉林 杜宇 GAO Dan;ZHU Xiang;HAN Yong-cheng;XU Yu-lin;DU Yu

作者机构：唐山工业职业技术学院河北唐山063299 武汉华中数控股份有限公司武汉430223 大连大华中天科技有限公司辽宁大连116000 

基　　金：2019年唐山市科学技术研究与发展计划〈第七批〉项目(19130225g) 

出 版 物：《组合机床与自动化加工技术》 (Modular Machine Tool & Automatic Manufacturing Technique)

年 卷 期：2021年第6期

页      码：122-126页

摘      要：针对非标定制化自动装配产线中的生产工艺和流程不可更改的问题,基于数字孪生技术对生产工艺和流程提出重新设计、优化和改进。根据唐山某公司现场调研装配产线的功能,设计多适应装配产线的工艺流程,实现数字孪生系统的质控过程同步监控、生产过程的仿真优化设计及协作生产等三个功能;并采用深度学习云决策平台+雾制造网络架构实现工业大数据的相互融通及智能决策。数字孪生多适应装配产线落地应用,实现非标定制自动化产线的研发、智能优化决策及组装工件的定制化更改,提高了生产效率、扩展了产线适应性。

主 题 词：云平台 数字孪生 装配 关键技术 

学科分类：12[管理学] 080503[080503] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0802[工学-机械学] 080201[080201] 

D　O　I：10.13462/j.cnki.mmtamt.2021.06.028

馆 藏 号：203103743...