面向脑机接口个体差异的滤波器组设计方法及其模型研究

作     者：李子波 唐荣年 谢小峰 Li Zibo;Tang Rongnian;Xie Xiaofeng

作者机构：海南大学机电工程学院海南海口570228 

基　　金：海南省基础与应用基础研究计划高层次人才项目(2019RC165) 海南省科协青年科技英才创新计划项目(QCXM202011) 

出 版 物：《海南大学学报（自然科学版）》 (Natural Science Journal of Hainan University)

年 卷 期：2021年第39卷第2期

页      码：177-184页

摘      要：脑机接口系统中的个体差异问题会导致脑电分类效率不稳定,因此,设计新型的滤波器组预处理结构及特征提取组合模型,减缓个体差异给脑机接口系统带来的影响.首先在预处理阶段,对脑电信号进行多带通滤波预处理,消除个体差异导致的脑电信号频带波动影响,其次在特征提取阶段,用共空域模式(CSP)算法进行粗特征粗提取,再分别用组稀疏(GL),基于极限学习机的自编码器(ELMAE)和互信息熵(MI)进行特征筛选,提高特征可分性,最后实验结果表明本文所提方法能够突出与运动想象相关的alpha和beta波段的信息,得到高可分的特征,而且具有优秀的分类性能.

主 题 词：脑电信号 滤波器组 CSP算法 ELM自编码器 组稀疏 互信息熵 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 08[工学] 0836[0836] 

D　O　I：10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2021.0022

馆 藏 号：203103749...