基于动态约束模型的贝叶斯网络结构优化算法

作     者：李沛然 刘琨 张育 任佳 崔亚妮 Li Peiran;Liu Kun;Zhang Yu;Ren Jia;Cui Yani

作者机构：海南大学信息与通信工程学院海南海口570228 

基　　金：国家自然科学基金(61961160706) 海南省自然科学基金创新研究团队项目(620CXTD434) 澳门科技发展联合基金(0066/2019/AFJ) 

出 版 物：《海南大学学报（自然科学版）》 (Natural Science Journal of Hainan University)

年 卷 期：2021年第39卷第2期

页      码：132-140页

摘      要：提出一种基于动态约束模型的贝叶斯网络结构优化算法.通过构建结构搜索空间约束模型,一方面利用互信息和独立性测试双重检验手段辨识节点依赖关系,限制马尔科夫覆盖的候选节点集合,缩小结构搜索空间规模,另一方面通过改进基于粒子群算法的结构搜索方式,设计粒子动态更新方程和局部搜索跳出机制,可以达到保持结构多样性,避免陷入局部最优的效果.采用2种标准网络对算法性能进行测试,实验结果表明该方法在收敛效果和学习精度上均有良好表现.

主 题 词：贝叶斯网络 结构学习 动态约束 粒子群算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.15886/j.cnki.hdxbzkb.2021.0016

馆 藏 号：203103750...