基于语义轨迹模式的移动轨迹去匿名化攻击方法

作     者：张文帅 张浩军 杨卫东 徐振强 ZHANG Wenshuai;ZHANG Haojun;YANG Weidong;XU Zhenqiang

作者机构：河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院河南郑州450001 

基　　金：国家自然科学基金(项目编号:61772173) 河南省高校科技创新人才支持计划(项目编号:19HASTIT027) 粮食信息处理与控制重点实验室开放基金(项目编号:KFJJ-2018105) 

出 版 物：《信息与电脑》 (Information & Computer)

年 卷 期：2021年第33卷第8期

页      码：22-24页

摘      要：笔者提出一种基于语义轨迹模式的去匿名化攻击方法,利用语义轨迹模式挖掘算法获取每个移动对象的频繁语义轨迹模式集,以此作为轨迹特征来构建其行为画像,进一步设计相应的相似性度量,并在真实的轨迹数据集上进行实验。实验结果表明,该方法可获得相对较高的去匿名成功率。

主 题 词：隐私保护 去匿名化攻击 移动轨迹 语义轨迹模式 相似性度量 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203103762...