深度迁移学习下的船舶焊接表面缺陷智能检测系统

作     者：胡晓轩 甄希金 朱琦 王浩 HU Xiaoxuan;ZHEN Xijin;ZHU Qi;WANG Hao

作者机构：上海船舶工艺研究所上海200032 上海申博信息系统工程有限公司上海200032 

出 版 物：《造船技术》 (Marine Technology)

年 卷 期：2021年第49卷第3期

页      码：84-88页

摘      要：为提升船舶焊接表面缺陷检测的智能化水平、更好地适应智能制造需求,设计船舶焊接表面缺陷智能检测系统。通过采集船舶焊接表面图像,对图像进行预处理,结合深度迁移学习方法,根据缺陷特征对船舶焊接表面缺陷进行分析,建立检测模型,对图像进行缺陷目标检测,从而得到一种船舶焊接表面缺陷智能检测的高效手段,为船舶制造智能化水平和先进性的提升提供驱动力。

主 题 词：船舶 焊接 表面缺陷 智能检测 深度迁移学习 

学科分类：08[工学] 0824[工学-林业工程类] 082401[082401] 

D　O　I：10.12225/j.issn.1000-3878.2021.03.20210317

馆 藏 号：203103763...