一种改进的高分辨率遥感图像语义分割模型

作     者：沈旭东 楼平 雷英栋 朱立妙 吴湘莲 SHEN Xudong;LOU Ping;LEI Yingdong;ZHU Limiao;WU Xianglian

作者机构：嘉兴职业技术学院浙江嘉兴314036 同济大学浙江学院浙江嘉兴314051 

基　　金：嘉兴市科技计划项目(2018AY11012) 

出 版 物：《电子器件》 (Chinese Journal of Electron Devices)

年 卷 期：2021年第44卷第3期

页      码：633-639页

摘      要：本文针对高分辨率遥感图像的特点,设计了一种端到端的语义分割网络结构模型,高分辨率遥感图像可得到两种图像数据,采用resnet网络对两种图像的特征分别进行提取,并在不同的特征层上进行数据融合,在网络结构的设计中引入了空间位置注意力模块和通道注意力模块,并对底层特征使用不同扩张率的空洞卷积神经网络进行多尺度融合,得到一种新的高分辨率遥感图像语义分割模型,通过对最终的预测性能分析,相比FCN、Unet、Segnet、DeeplabV3+等流行的语义分割模型,该模型在高分辨率遥感图像的预测中具有一定的优势。

主 题 词：高分辨率 语义分割 注意力模块 多尺度融合 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-9490.2021.03.023

馆 藏 号：203103832...