基于CT影像组学预测感染性肾结石的价值

作     者：蒋旭 曹海明 吴宇 马学平 杨学贞 JIANG Xu;CAO Haiming;WU Yu;MA Xueping;YANG Xuezhen

作者机构：蚌埠医学院第二附属医院泌尿外科安徽蚌埠233002 

基　　金：蚌埠医学院自然科学类项目(BYKY2019164ZD) 

出 版 物：《安徽医药》 (Anhui Medical and Pharmaceutical Journal)

年 卷 期：2021年第25卷第7期

页      码：1401-1406页

摘      要：目的利用计算机辅助诊断技术探讨影像组学数据在鉴别结石成分的应用。方法回顾性分析2018年12月至2020年12月蚌埠医学院第二附属医院140例采用经皮肾镜取石术(PCNL)治疗的病人,收集临床治疗前因素及CT图像的相关数据,术后通过傅里叶转换红外光谱法测定结石成分,并以结石主成分≥70%定义结石性质。利用图像分析软件和计算机程序设计语言工具,从每位病人的CT图像感兴趣区域中提取出105个影像组学特征。按照7∶3将数据分为训练集98例和验证集42例,采用t检验、χ^(2)检验、秩和检验及LASSO回归分析法对训练集进行变量选择,得到最佳特征选集,最终利用R语言软件构建感染性结石的列线图预测模型,模型评价指标为分辨度和符合度,采用ROC曲线下面积评价模型的分辨度,绘制校正曲线评价模型的符合度,外部验证利用验证集数据评估模型效果并绘制ROC曲线。结果140例病人术后结石成分分析报告显示感染性结石49例,非感染性结石91例。训练集数据临床治疗前因素的分析结果显示差异有统计学意义(P<0.05)为女性、尿蛋白、尿碱性、尿亚硝酸盐、尿培养、尿白细胞。感染性结石组尿白细胞数为162(46.5,944.0)个,非感染性结石组56(10.5,169.5)个,P=0.003;感染性结石组尿酸为(285.22±83.22)μmol/L,非感染性结石组(324.85±99.95)μmol/L,P=0.046。训练集影像组学LASSO回归分析法筛选得到8个相关性较高的影像组学特征变量。进一步logistic多因素分析得出最佳特征选集包括2个临床治疗前因素(女性、尿碱性)和2个影像组学特征(群集阴影、大依赖性低灰度级强度),训练集AUC(0.892,95%CI:0.830~0.954),验证集AUC(0.842,95%CI:0.702~0.981),校正曲线表明模型符合度较好。结论计算机辅助诊断技术帮助下提取的影像组学特征,结合临床治疗前因素,有助于术前判断感染性肾结石的发生风险。

主 题 词：尿路结石症 影像组学 泌尿道感染 电子计算机断层扫描 感染性结石 列线图 

学科分类：1002[医学-临床医学类] 100210[100210] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1009-6469.2021.07.032

馆 藏 号：203103850...