基于马尔科夫和Stackelberg博弈的云服务竞价策略

作     者：张俊 王杨 ZHANG Jun;WANG Yang

作者机构：芜湖职业技术学院网络工程学院安徽芜湖241000 芜湖市大数据与人工智能工程技术研究中心安徽芜湖241000 

基　　金：安徽省教育厅项目“电梯安全监管大数据平台研究与应用”(KJ2020A0914) 安徽省教育厅项目“技术技能型大师工作室”(2020dsgzs40) 芜湖职业技术学院项目“大数据与人工智能科技创新团队”(Wzykj2018A01) 

出 版 物：《长春师范大学学报》 (Journal of Changchun Normal University)

年 卷 期：2021年第40卷第6期

页      码：16-24页

摘      要：在多云服务商激烈竞争的市场中,用户数量的不断增加导致云服务商的边际成本发生变化。云服务商要考虑如何合理地设计最佳的定价策略,以击败其他云服务商并获得最大化利润。本文提出基于马尔科夫和Stackelberg博弈的方法设计最佳定价策略。首先,将竞争环境中的定价问题建模为Stackelberg博弈模型;其次,利用马尔科夫模型预测下一时刻云服务商采取某种决策的概率;最后,探究决策的转移矩阵的列向量与价格增量的关系。实验表明,本文方法行之有效,能够合理测算云服务的价格运行区间。

主 题 词：云服务 马尔科夫 Stackelberg博弈 转移矩阵 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203103874...