基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术研究

作     者：邓斌 DENG Bin

作者机构：太原师范学院太原030012 

基　　金：山西省教育厅项目(No.J2018159,No.J2019163) 山西省科技厅重点研发项目(No.201803D31055) 

出 版 物：《激光杂志》 (Laser Journal)

年 卷 期：2021年第42卷第6期

页      码：139-143页

摘      要：针对光通信组网对网络传输实时性不足的影响,以提高光通信组网的性能为目的,提出了基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术研究。在改进神经网络的基础上,模拟网络节点在光通信组网中传输,运用节点的变化计算出组网节点的度参数,结合平均路径长度参数和介数参数,设计了光通信组网特征参数,利用光通信组网的路由策略,设计了光通信组网抗毁算法,最后通过重构光通信组网,实现了光通信组网的抗毁。实验结果表明,基于改进神经网络的光通信组网抗毁技术在网络鲁棒性和效率方面,都具有较强的网络优势,提高的光通信组网的性能。

主 题 词：改进神经网络 光通信组网 抗毁性技术 网络特征 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.14016/j.cnki.jgzz.2021.06.139

馆 藏 号：203103900...