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基于负荷特性的钢铁企业超短期电力负荷预测

基于负荷特性的钢铁企业超短期电力负荷预测

作     者:郝飞 解凯 孔亮 黄斌 HAO Fei;JIE Kai;KONG Liang;HUANG Bin

作者机构:南京南瑞继保电气有限公司系统软件研究所江苏南京211102 中天钢铁集团有限公司江苏常州213000 

出 版 物:《有色冶金设计与研究》 (Nonferrous Metals Engineering & Research)

年 卷 期:2021年第42卷第3期

页      码:28-33页

摘      要:提出了一种根据钢铁企业典型工序综合负荷特性,在充分考虑外部影响因素的情况下,合理选择不同工序负荷的预测模型及方法,从而实现对工序分量的负荷预测;并采用组合预测的方法将工序分量加权累加后,生成企业关口负荷预测结果。该预测方法综合考虑了企业各个工序的负荷特性和负荷变化趋势,有效提高企业关口负荷预测的精度,与企业用电负荷管理与电力需量控制系统相结合,可有效降低企业生产的供电成本。

主 题 词:负荷特性分析 负荷预测 负荷管理控制系统 厂级控制 电力需量控制 

学科分类:080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

馆 藏 号:203103914...

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