基于PLS的信息特征压缩算法

作     者：丁世飞 靳奉祥 史忠植 Ding Shifei;Jin Fengxiang;Shi Zhongzhi

作者机构：山东农业大学信息科学与工程学院泰安271018 山东科技大学地球信息科学与工程学院泰安271019 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室北京100080 

基　　金：国家自然科学基金(40074001 60435010) 山东省作物生物学重点实验室开放基金 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2005年第17卷第2期

页      码：368-371页

摘      要：提出了基于偏最小二乘 (PLS)方法的信息特征压缩算法 较主成分分析 (PCA)方法 ,该算法具有简单、稳健、易于定性解释等优点 ,对于多重共线性资料 ,尤其当解释变量多 ,而样本量少时很有效 由于在考虑压缩数据矩阵X的信息的同时 ,顾及了与目标矩阵Y的最大相关性等优点 ,使之更符合实际 数值实例研究表明 ,文中算法是可行的、有效的 。

主 题 词：主成分分析 偏最小二乘 模式识别 信息特征压缩 

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-财政学类] 020208[020208] 07[理学] 081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0714[0714] 070103[070103] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:1003-9775.2005.02.029

馆 藏 号：203103929...