基于树状稀疏模型的视觉传感器网络图像数据重构

作     者：胡敏 黄旭伟 龙丹 沈才樑 Hu Min;Huang Xuwei;Long Dan;Shen Cailiang

作者机构：浙江工业职业技术学院绍兴312000 浙江大学杭州315580 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61173130 No.30900358/C100701) 国家自然科学基金子课题资助项目(No.0073248) 

出 版 物：《电信科学》 (Telecommunications Science)

年 卷 期：2013年第29卷第2期

页      码：64-69页

摘      要：针对现有压缩感知算法无法有效利用视觉传感器网络中图像数据相关性的问题,提出一种基于树状稀疏模型的视觉传感器网络数据压缩感知算法。在分析图像数据小波域稀疏特性的基础上,构建了一种视觉传感器网络图像数据的树状稀疏模型,进而针对此模型设计一种新的压缩感知重构算法。理论分析和实验结果表明,相比于传统图像数据压缩感知算法,该算法可有效利用图像数据相关性减少准确重构图像数据所需的测量值,降低视觉传感器网络数据传输能耗。

主 题 词：视觉传感器网络 压缩感知 树状稀疏性 数据重构 

学科分类：080202[080202] 08[工学] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-0801.2013.02.011

馆 藏 号：203103973...