PSO算法在多目标优化问题中的仿真应用

作     者：张学良 温淑花 李海楠 孙大刚 Zhang Xueliang;Wen Shuhua;Li Hainan;Sun Dagang

作者机构：太原科技大学机械电子工程学院 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:50475050) 山西省高校科技开发项目(项目编号:20051245) 山西省自然科学基金资助项目(项目编号:20051062) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2007年第38卷第7期

页      码：112-115页

摘      要：综合了PSO算法应用于求解多目标问题的一些思想,引入罚函数对约束条件进行处理,并利用均值的概念来计算选取PSO算法更新方程中的全局最优值,从而使算法在最优解的引导下,跳出局部最小值,更快地向Pareto最优解前沿收敛。压缩弹簧多目标优化设计实例证明了所提出算法的有效性。

主 题 词：多目标优化 粒子群优化算法 Pareto最优解 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1298.2007.07.030

馆 藏 号：203104002...