基于神经网络的变压器设备状态分类器设计

作     者：张丽莉 朱宝全 

作者机构：东北林业大学交通学院 

基　　金：黑龙江省自然科学基金面上项目(E201053) 黑龙江省自然科学基金面上项目(E200817)资助 

出 版 物：《电站系统工程》 (Power System Engineering)

年 卷 期：2013年第29卷第2期

页      码：15-16页

摘      要：将自适应的神经网络方法用于变压器设备的状态分类和识别,能够解决变压器设备故障的不确定性和模糊性诊断问题。通过建立神经网络的训练和测试模型,并对实际数据进行了运行和仿真。结果表明,该方法设计的分类器能够有效地对设备状态进行识别,提高了设备运行的监测精度和诊断效率。

主 题 词：神经网络 变压器 设备状态 诊断 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

馆 藏 号：203104017...