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基于遗传算法的km跑评分标准研究

基于遗传算法的km跑评分标准研究

作     者:陈璐晗 汪镭 高文倩 

作者机构:同济大学控制理论与控制工程系上海201804 

出 版 物:《机电一体化》 (Mechatronics)

年 卷 期:2013年第19卷第2期

页      码:38-41,80页

摘      要:台阶试验和km跑均是反映大学生耐力的运动,因此假设两者的得分分布一致具有一定的合理性。运用同济大学1720名学生的台阶试验和千米跑数据,通过基于KuIlback-Ieibler距离的分布一致性度量方法和遗传算法,得出了一种新的km跑评分标准。遗传算法设计合理,可以在小于1 s的时间内收敛。实验结果表明,原km跑评分标准过低,导致大量学生的得分落在高分区。

主 题 词:台阶试验 千米跑 评分标准 分布 遗传算法 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.3969/j.issn.1007-080x.2013.02.007

馆 藏 号:203104041...

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