线性回归中高杠杆点和强影响点的一种诊断方法

作     者：于义良 

作者机构：山西师大数学系 

出 版 物：《山西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Shanxi Normal University(Natural Science Edition))

年 卷 期：1989年第8卷第1期

页      码：94-95页

摘      要：1 Andrews—pregibon诊断量的密度函数考虑线性回归模型Y=Xβ+ε （1） 其中X为nx（p+1）阶列满秩已知设计矩阵,β为p+1维未知参数向量,Y为n维观测向量,ε=（ε1,ε2,….,εn）τ为n维随机误差向量。

主 题 词：影响点 线性回归 设计矩阵 未知参数向量 观测向量 满秩 Andrews 密度函数 帽子矩阵 正态总体 

学科分类：07[理学] 08[工学] 

D　O　I：10.16207/j.cnki.1009-4490.1989.01.018

馆 藏 号：203104070...