面向植物生长智能监控的叶颜色特征提取

作     者：郑小东 王晓洁 李玲玲 Zheng Xiaodong;Wang Xiaojie;Li Lingling

作者机构：郑州航空工业管理学院计算机科学与应用系郑州450015 郑州大学机械工程学院郑州450002 

基　　金：河南省科技攻关项目(102102110149) 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2008B520040) 

出 版 物：《中国农学通报》 (Chinese Agricultural Science Bulletin)

年 卷 期：2010年第26卷第19期

页      码：401-407页

摘      要：植物叶颜色特征提取是植物生长智能监控中的关键步骤。根据植物生长智能监控的需求,设计了叶颜色特征提取方法:首先,提取叶整体颜色特征,根据特征数据能够判断植物叶是健康、存在整体颜色变异还是存在局部颜色变异;如果存在局部颜色变异,进行局部颜色变异部分分割、颜色特征提取和空间分布特征提取。将1组具有不同程度颜色变异的植物叶的阳面和阴面图像作为2个系列进行对比测试。测试数据表明:特征参数能够区分健康的叶和存在变异的叶,能够区分不同类型和不同程度的颜色变异,能够为后续决策处理提供数据支持,特征提取方法适合植物生长智能监控。

主 题 词：植物叶 植物生长智能监控 颜色特征提取 空间分布特征 图像处理 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203104130...