智能学习系统中作业习惯建模研究

作     者：殷宝媛 武法提 YIN Baoyuan;WU Fati

作者机构：哈尔滨师范大学教育科学学院黑龙江哈尔滨150080 数字学习与教育公共服务教育部工程研究中心北京100875 

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目“互联网+教育背景下学生学习习惯的测评模型研究”(项目编号:18YJC880109) 

出 版 物：《电化教育研究》 (E-education Research)

年 卷 期：2021年第42卷第7期

页      码：61-67页

摘      要：作业习惯与学习者的学业成就紧密相关,作业习惯的建模是智能学习系统设计中亟待解决的问题。本研究应用混合式研究方法,依据多层次作业模型,确定“学业拖延”和“学业勤奋”作为两个重要且可以测量的作业习惯的维度,分别表征作业时间和作业努力这两类核心的作业行为。构建了包括做题拖延和提交拖延的学业拖延习惯子模型,应用聚类实现了对学业拖延习惯的诊断,定义了“无拖延习惯者”“严重拖延习惯者”“提交作业拖延者”“做作业拖延者”四类学习者。以时间投入—专注度模型为理论框架,构建了包括时间投入和专注度的学业勤奋习惯子模型,应用人工神经网络实现对学业勤奋习惯进行诊断,诊断出五种勤奋度的级别,并验证了模型的有效性。

主 题 词：学习习惯 作业习惯 学业拖延 学业勤奋 智能学习系统 建模 

学科分类：0401[教育学-教育学类] 04[教育学] 040110[040110] 

核心收录：

D　O　I：10.13811/j.cnki.eer.2021.07.009

馆 藏 号：203104143...