基于信息融合的带钢厚度预测控制

作     者：彭开香 赖春山 PENG Kai-xiang;LAI Chun-shan

作者机构：北京科技大学信息工程学院北京100083 北京科技大学钢铁流程先进控制教育部重点实验室北京100083 

基　　金：中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(No.FRF--AS--09--006B) 

出 版 物：《北京科技大学学报》 (Journal of University of Science and Technology Beijing)

年 卷 期：2011年第33卷第3期

页      码：358-362页

摘      要：通过把轧制力方程和厚度控制方程在小范围内线性化、离散化,用递推最小二乘法辨识出系统的状态空间模型.给出了基于Kalman滤波法的最优信息融合算法,并针对热连轧这个复杂的多变量系统设计了异步信息融合估计算法.将模型用于热连轧机带钢厚度预测中,同时也预测带钢塑性系数Q.最后把实时预测出的带钢出口厚度和带钢塑性系数应用于带钢热连轧厚度控制系统,提高了带钢厚度质量.

主 题 词：热轧 带钢 厚度控制 最小二乘逼近 信息融合 

学科分类：08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

D　O　I：10.13374/j.issn1001-053x.2011.03.010

馆 藏 号：203104146...