基于强化学习理论的输电网扩展规划方法

作     者：王渝红 胡胜杰 宋雨妍 江栗 沈力 WANG Yuhong;HU Shengjie;SONG Yuyan;JIANG Li;SHEN Li

作者机构：四川大学电气工程学院四川省成都市610065 智能电网四川省重点实验室(四川大学)四川省成都市610065 国家电网公司西南分部四川省成都市610041 

基　　金：国家电网西南分部科技项目(SGSW0000GHJS 1900117) 

出 版 物：《电网技术》 (Power System Technology)

年 卷 期：2021年第45卷第7期

页      码：2829-2838页

摘      要：该文将人工智能扩展至传统输电网规划中,提出基于强化学习理论的输电网扩展规划方法,以带自适应学习因子的多步回溯α-Q(λ)算法进行求解。基于数据库与蒙特卡洛法,并计及输电可靠性成本建立了扩展规划模型,设计自适应学习因子的多步回溯Q(λ)算法,利用强化学习智能体以最大累积奖励为目标,结合输电网扩展规划特性,将混合整数规划模型转换为算法的智能体与环境,用以模拟规划人员对电网的规划过程。在Garver-6与IEEE 24-RTS系统中验证该文所提方法的有效性,并与其他智能算法进行比较。

主 题 词：输电网扩展规划 强化学习 多步回溯Q(λ)算法 自适应学习因子 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

核心收录：

D　O　I：10.13335/j.1000-3673.pst.2020.0831

馆 藏 号：203104154...