基于神经网络集成的女下装号型归档模型构建

作     者：孙洁 金娟凤 倪世明 叶玲 刘焘 邹奉元 SUN Jie;JIN Juanfeng;NI Shiming;YE Ling;LIU Tao;ZOU Fengyuan

作者机构：浙江理工大学服装学院浙江杭州310018 嘉兴学院设计学院浙江嘉兴314000 浙江理工大学浙江省服装工程技术研究中心浙江杭州310018 

基　　金：国家国际科技合作专项专目(2011DF1351570) 浙江省新苗人才计划孵化项目(2012R406069) 

出 版 物：《纺织学报》 (Journal of Textile Research)

年 卷 期：2013年第34卷第8期

页      码：110-114页

摘      要：如何实现大样本的快速、精确号型归档是服装数字化批量定制系统构建的关键问题。结合下装结构设计的关键部位尺寸,在国家标准基础上将下装控制部位扩展为10项;以女裤装为例,分别构建身高和腰围的简单BP神经网络归档模型,通过平均影响值(MIV)筛选出对归档结果影响较大的5个控制部位,并将其作为集成归档模型的输入层,其中身高、腰围、臀围、腰围高、后裆长为身高归档模型的输入变量,腰围、臀围、大腿围、腰长、身高为腰围归档模型的输入变量;通过Adaboost算法集成10个简单BP神经网络,获得具有高精度和强泛化能力的女裤装号型集成归档模型。

主 题 词：批量定制 平均影响值 号型归档 神经网络集成 

学科分类：0821[工学-兵器类] 08[工学] 082104[082104] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0253-9721.2013.08.022

馆 藏 号：203104155...