基于机器视觉的试样接触疲劳实时检测方法

作     者：熊建 廖海伸 徐高鹏 杨岩 XIONG Jian;LIAO Hai-shen;XU Gao-peng;YANG Yan

作者机构：重庆理工大学机械工程学院重庆400054 

基　　金：重庆市产业类重点研发专项项目(cstc2018jszxcyzd0472) 重庆高校创新团队建设计划项目(CXTDG20162017) 重庆市教委高校创新研究群体项目(CXQT19026) 重庆市研究生导师团队建设项目 

出 版 物：《仪表技术与传感器》 (Instrument Technique and Sensor)

年 卷 期：2021年第6期

页      码：115-122页

摘      要：为了提高滚动接触疲劳试验中,试样接触疲劳检测的速度和精度,提出了一种基于机器视觉的试样接触疲劳实时检测方法。首先基于灰度值统计,设计算法提取试样工作表面区域,再采用改进的动态阈值对提取的区域进行初步检测。然后设计了陷波带阻滤波器并结合空间域滤波作为疲劳特征精确检测的滤波方法。最后融合形态学处理和Otsu算法对滤波后的图像进行目标分割。实验结果表明,该方法漏检率为0.7%,误检率为3.6%,检测精度达到97.5%,能在线对试样疲劳状态进行精确判定,满足实时检测要求。

主 题 词：机器视觉 接触疲劳 灰度值统计 图像滤波 图像分割 Otsu算法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203104155...