基于ACO的低压电力线漏电抗干扰监测仿真

作     者：肖贵贤 严伟 李君 XIAO Gui-xian;YAN Wei;LI Jun

作者机构：湖北理工学院电气学院湖北黄石435003 成都理工大学核技术与自动化工程学院四川成都610000 

基　　金：湖北理工学院2018年国家级大学生创新创业训练计划项目资助(201810920005) 湖北省教育厅B类项目(B20114402) 

出 版 物：《计算机仿真》 (Computer Simulation)

年 卷 期：2021年第38卷第6期

页      码：56-60页

摘      要：为避免电力线路异常漏电导致的电能浪费与人员伤亡等事故发生,提出基于ACO的低压电力线漏电抗干扰监测。建立监测终端网络拓扑结构,选取监测设备;分析传统蚁群算法启发度因素、状态转移等相关规则,引入自适应机制减少信息素挥发系数的影响,提高算法收敛速度;分析方向因子选取原则,将其添加在状态转移规则中,减少蚁群无效搜索;设定初始化参数与迭代次数,判断蚂蚁当前节点是否为目标节点,如果是则表明寻路成功,在监测过程中能够避开干扰;设计信号采集流程与设备监测程序,将监测结果与设置阈值对比,完成抗干扰监测。仿真结果表明,上述方法监测到的电流波形与实际波形吻合度较高,提高漏电节点检出率。

主 题 词：蚁群算法 低压电力线 漏电监测 抗干扰 信号采集 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203104167...