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密集仓储环境下多AGV/RGV调度方法研究

密集仓储环境下多AGV/RGV调度方法研究

作     者:周亚勤 汪俊亮 吕志军 项前 丁扬 张洁 ZHOU Yaqin;WANG Junliang;LÜZhijun;XIANG Qian;DING Yang;ZHANG Jie

作者机构:东华大学机械工程学院上海201620 

基  金:国家自然科学基金(51905091) 上海市科技计划(20D?2251400) 上海市工程技术研究中心能力提升计划(17DZ2283800)资助项目 

出 版 物:《机械工程学报》 (Journal of Mechanical Engineering)

年 卷 期:2021年第57卷第10期

页      码:245-256页

摘      要:针对密集仓储环境下,出库作业时,有轨车(Rail guided vehicle,RGV)在不同货架间运送货物的换乘需要借助穿梭车(Automated guided vehicle,AGV)实现,入库作业时,货物先由穿梭车从输送带送达货架口,再由有轨车完成入库操作等特征,构建密集仓储环境下考虑多出入库任务的多AGV/RGV作业调度模型,包括穿梭车任务分配模型、协同有轨车选择模型和出入库完工时间数学模型。为实现密集仓储环境下的多AGV/RGV调度,提出适应不同出入库货位分布的穿梭车任务分配规则,实现考虑执行任务均衡的穿梭车任务分配;利用遗传算法实现多AGV/RGV出入库协同调度,对遗传算法关键解码算子进行详细设计,解码确定各穿梭车与有轨车执行出入库任务的顺序、任务的起始时间和结束时间,使得所有出入库任务的总完工时间最短。最后,通过某物流仓储企业实际案例进行测试,测试结果表明,提出的启发式规则能实现穿梭车任务的均衡分配,基于遗传算法的协同调度方法能有效地产生多AGV/RGV协同调度方案,减少出入库作业总时间,提高了仓储作业整体效率。

主 题 词:AGV/RGV协同调度 密集仓储 遗传算法 

学科分类:08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 0701[理学-数学类] 0801[工学-力学类] 0812[工学-测绘类] 080201[080201] 

核心收录:

D O I:10.3901/JME.2021.10.245

馆 藏 号:203104176...

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