基于机器视觉的俯卧撑计数算法

作     者：徐菲 陶青川 吴玲 敬倩 XU Fei;TAO Qingchuan;WU Ling;JING Qian

作者机构：四川大学电子信息学院成都610065 

出 版 物：《现代计算机》 (Modern Computer)

年 卷 期：2021年第27卷第15期

页      码：48-53页

摘      要：针对现有体能考核中俯卧撑计数裁判负荷大、效率低的问题,设计一种基于机器视觉的俯卧撑计数算法。该算法使用改进的YOLOv3进行人体目标检测,由Ultralight-SimplePose预测出俯卧撑时人体的关键点分布,之后利用SVM分类器,训练SVM模型,将俯卧撑的几种阶段分类,进行计数。测试结果表明,该算法人体关键点识别率可以达到0.945,俯卧撑计数准确率大于99%,可以准确实现体能训练或考核中的人体俯卧撑姿态识别,并进行计数功能。

主 题 词：机器视觉 体能训练 深度学习 YOLOv3 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-1423.2021.15.009

馆 藏 号：203104177...