基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位

作     者：刘春生 常发亮 陈振学 李爽 

作者机构：山东大学控制科学与工程学院山东济南250061 

基　　金：国家自然科学基金(60975025 61273277 61203261) 山东省自然科学基金(ZR2011FM032) 教育部留学回国人员科研启动基金(20101174)资助项目 

出 版 物：《光电子．激光》 (Journal of Optoelectronics·Laser)

年 卷 期：2013年第24卷第8期

页      码：1606-1612页

摘      要：针对人眼检测过程中存在的表情、光照和眼镜遮挡等干扰因素的影响,提出一种基于Gabor滤波和K-medoid聚类分析的人眼检测和瞳孔定位方法。首先采用鲁棒性较好的眼部横向特征作为检测对象来设计了Gabor滤波器,以突出眼部的横向特征;然后根据Gabor滤波后的眼部特征,并结合K-medoid算法设计了聚类算法检测人眼;在人眼检测基础上,结合灰度分布特征和熵函数设计了瞳孔定位方法。在BioID人脸库和FERET彩色人脸库上进行了实验,结果表明,本文方法在两个图库的3470幅人脸图像上能够达到97.8%的检测率,并且在设置误差阈值较小(0.15)情况下仍能达到95.5%的瞳孔定位准确率。

主 题 词：人眼检测 瞳孔定位 Gabor滤波 K—medoid算法 人脸检测 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.16136/j.joel.2013.08.026

馆 藏 号：203104180...