基于近邻相似度图聚类的用户用电行为分析

作     者：邓春宇 吴克河 张玉天 DENG Chun-yu;WU Ke-he;ZHANG Yu-tian

作者机构：华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206 中国电力科学研究院有限公司人工智能应用研究所北京100192 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2021年第42卷第7期

页      码：1933-1939页

摘      要：以周负荷数据为用户用电行为分析的视角较通常使用日负荷数据更符合用户客观用电周期规律,提出一种面向用户周负荷数据聚类方法,通过改进的近邻相似度图聚类避免计算过程中维度增高导致的相似一致化,优化计算的时间与空间复杂度,实现用户用电特征准确快速提取,相较常见的K-means和DBSCAN等方法聚类效果更佳,使用逐段聚集平均降维表示,便于后续分析。以某省大工业用户用电数据作为仿真算例进行验证。

主 题 词：聚类 用电行为分析 近邻相似度图 周数据 降维 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2021.07.019

馆 藏 号：203104186...