一种基于聚类的情报分析程序的设计与实现

作     者：张扬 陈亮 张番栋 Zhang Yang;Chen Liang;Zhang Fandong

作者机构：中国人民公安大学公安情报学系北京100038 

基　　金：教育部人文社会科学研究青年基金项目"基于综合情报平台的重大突发事件预警防范机制研究"(编号:12YJC870003) 公安部公安软科学项目"基于智能情报平台的重大突发事件预警防范机制研究"(编号:2010LLYJGADX034)阶段性成果之一 

出 版 物：《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期：2013年第32卷第8期

页      码：27-30页

摘      要：聚类是一种根据数据相似度对海量数据进行"无监督"分类的信息处理技术。针对当前公安情报工作"数据丰富,知识贫乏"的现状,本文提出了一种基于聚类DBSCAN算法的情报分析程序,以某地市"两抢一盗"案件数据样本为例,测试了该程序在治安防范实践中的有效性,并与数字地图相结合,为预防多发性刑事案件提供了可视化的决策支持。

主 题 词：聚类 情报分析数据挖掘数字地图DBSCAN算法 

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理类] 12[管理学] 120502[120502] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-1965.2013.08.006

馆 藏 号：203104193...