视频跟踪算法研究综述

作     者：闫庆森 李临生 徐晓峰 王灿 YAN Qing-sen;LI Lin-sheng;XU Xiao-feng;WANG Can

作者机构：太原科技大学电子信息工程学院太原030024 

基　　金：山西省研究生优秀创新基金项目(20123107)资助 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2013年第40卷第6A期

页      码：204-209页

摘      要：在许多计算机视觉应用领域中,视频跟踪是最基本的任务。尽管有了大量的跟踪算法,但是跟踪算法的鲁棒性仍是具有挑战性的问题。物体的突然运动、目标或者背景外观的改变、目标与目标以及目标与背景的遮挡、非刚性物体的结构、摄像机抖动等问题都是视频跟踪算法设计过程中需要考虑的因素。介绍了视频跟踪算法及其研究进展,综述了现有基本的目标跟踪算法分类,详细描述了每种表示方法,并指出其优缺点。进一步讨论了跟踪的重要性问题,包括目标检测、特征选择、贝叶斯跟踪、在线学习跟踪等。

主 题 词：视频跟踪 特征选择 贝叶斯跟踪 在线学习 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2013.z1.051

馆 藏 号：203104258...