基于机器视觉的稀土元素组分含量在线预测研究

作     者：陆荣秀 饶运春 杨辉 朱建勇 何权恒 LU Rong-xiu;RAO Yun-chun;YANG Hui;ZHU Jian-yong;HE Quan-heng

作者机构：华东交通大学电气与自动化工程学院南昌330013 江西省先进控制与优化重点实验室南昌330013 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61863014,61733005,61963015) 江西省教育厅科技项目(GJJ170374) 

出 版 物：《制造业自动化》 (Manufacturing Automation)

年 卷 期：2021年第43卷第7期

页      码：5-8,43页

摘      要：为实现稀土萃取过程中元素组分含量的在线检测,应用机器视觉技术设计了一套稀土元素组分含量在线检测系统。以西门子可编程逻辑控制器(PLC)设计稀土溶液在线采集硬件装置,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立元素组分含量预测模型,并基于Visual Studio 2012和HALCON 11.0开发镨/钕元素组分含量在线检测系统。对萃取生产现场的Pr/Nd混合溶液进行测试,结果表明,检测系统的预测精度、重复性指标满足萃取过程中元素含量在线检测的要求,可为具有离子颜色特征的稀土萃取分离过程提供一种新的检测手段。

主 题 词：机器视觉 组分含量 萃取过程 最小二乘支持向量机 可编程逻辑控制器 

学科分类：080603[080603] 08[工学] 0806[工学-电气类] 

馆 藏 号：203104261...