基于古代绘画的古诗自动生成方法

作     者：陈佳舟 黄可妤 封颖超杰 张玮 谭思危 陈为 Chen Jiazhou;Huang Keyu;Feng Yingchaojie;Zhang Wei;Tan Siwei;Chen Wei

作者机构：浙江工业大学计算机科学与技术学院杭州310012 浙江大学CAD&CG国家重点实验室杭州310058 

基　　金：浙江省文物科技保护项目(2020014) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2021年第33卷第7期

页      码：1038-1044页

摘      要：中国题画诗是世界艺术史上一种极为特殊的艺术形式,它结合了中国古代文学和美术,诗与画相得益彰、浑然一体.为实现计算机为画题诗的功能,提取和使用古代绘画的多句现代文描述,提高古诗对绘画的文学表达能力,提出一种基于古代绘画的古诗自动生成方法.首先根据古画建立多句现代文标注数据集,然后通过改进的图像描述方法提取古画语义特征得到多句现代文描述,最后通过双向LSTM编解码框架将这些现代文描述转化为律诗.针对宋代小品画的实验表明,所提方法生成的古诗前后连贯、押韵规律,符合古画原有的内容且符合上下文语境;用户调查评估结果表明了该方法的有效性,其内容一致性和总体满意度等指标均优于基于关键词的方法.

主 题 词：古代绘画 古诗 题画诗 图像描述 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0835[0835] 0802[工学-机械学] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1089.2021.18633

馆 藏 号：203104267...