变分推理的概率高斯/非高斯过程监测

作     者：任珈仪 任世锦 潘剑寒 杨茂云 李新玉 REN Jiayi;REN Shijin;PAN Jianhan;YANG Maoyun;LI Xinyu

作者机构：南京邮电大学理学院江苏南京210023 江苏师范大学计算机学院江苏徐州221116 中国矿业大学机电工程学院江苏徐州221116 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61703187) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2021年第29卷第14期

页      码：84-89页

摘      要：复杂工业过程存在明显的高斯/非高斯特性,过程对象受到外在以及本身状态因素影响导致过程数据带有随机不确定性。基于学生t-分布可以通过调整自由度参数逼近高斯分布和非高斯分布,提出了一种变分推理的概率高斯/非高斯成分抽取统一框架。该方法使用贝叶斯变分推理方法学习模型参数,同时从观测数据抽取高斯成分和非高斯成分。与传统方法不同,提出方法不仅可以自动调整非高斯成分数量,而且考虑了各个维度的噪声水平,具有较好的鲁棒性。在独立成分隐空间、高斯成分隐空间和残差空间构建了故障检测统计量。TE仿真平台重点研究故障3和故障9的检测效果,并与其他方法进行了对比,结果验证了所提算法的有效性。

主 题 词：学生t-分布 变分推理 故障诊断 概率高斯/非高斯成分 

学科分类：08[工学] 080401[080401] 081105[081105] 0804[工学-材料学] 0825[工学-环境科学与工程类] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.14022/j.issn1674-6236.2021.14.019

馆 藏 号：203104270...