基于改进GA-Elman的无线智能传播损耗预测方法

作     者：郑娟毅 崔卓 苏海龙 殷帅帅 刘遥遥 ZHENG Juanyi;CUI Zhuo;SU Hailong;YIN Shuaishuai;LIU Yaoyao

作者机构：西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121 

基　　金：国家自然科学基金(61901367) 陕西省国际合作项目(2017KW-011S) 

出 版 物：《计算机工程》 (Computer Engineering)

年 卷 期：2021年第47卷第7期

页      码：155-160,167页

摘      要：在5G移动通信系统商用落地的背景下,设计准确、高效的信道估计方法对无线网络性能优化具有重要意义。基于改进GA-Elman算法,提出一种新的无线智能传播损耗预测方法。对Elman神经网络中的连接权值、阈值和隐藏神经元进行实数编码,在隐藏神经元编码中加入二进制控制基因,同时利用自适应遗传算法对权值、阈值和隐藏神经元数量进行优化,解决网络易陷入局部极小值和神经元数目难以确定的问题,从而提高预测性能。仿真结果表明,与仅优化连接权值及阈值的GA-Elman神经网络和标准Elman神经网络相比,该方法具有较高的预测精度。

主 题 词：5G通信 无线信道 传播损耗 遗传算法 Elman神经网络 信道估计 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 

D　O　I：10.19678/j.issn.1000-3428.0058231

馆 藏 号：203104275...