一种新的用于WiFi室内定位的最近邻搜索融合算法

作     者：赵朋 何骞 程铭宇 ZHAO Peng;HE Qian;CHENG Mingyu

作者机构：广州市城市规划勘测设计研究院广东广州510030 

基　　金：国家自然科学基金(41871373 41674005) 

出 版 物：《测绘地理信息》 (Journal of Geomatics)

年 卷 期：2021年第46卷第4期

页      码：32-35页

摘      要：研究了基于接收信号强度(received signal strength,RSS)的WiFi室内定位,这是一种具有低成本优势的室内定位技术。加权K最近邻搜索(weighted K nearest neighbor,WKNN)算法因为易于实现,可以用于位置的搜索确定。然而,WKNN算法的效率受最近邻搜索算法使用条件和K值大小的影响,为消除其影响并提高定位精度,提出了一种新的最近邻搜索融合方法,经过大量实验和分析,发现该方法比现有其他方法具有更好的定位性能。

主 题 词：WiFi室内定位 接收信号强度 加权K最近邻 最近邻搜索 

学科分类：081603[081603] 081802[081802] 07[理学] 08[工学] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 081601[081601] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.14188/j.2095-6045.2019106

馆 藏 号：203104279...