地理知识云GeoKSCloud:动因、设计开发与应用

作     者：吴小竹 陈崇成 林剑峰 巫建伟 林甲祥 雷德龙 蔡志明 WU Xiaozhu;CHEN Chongcheng;LIN Jianfeng;WU Jianwei;LIN Jiaxiang;LEI Delong;CAI Zhiming

作者机构：福州大学福建省空间信息工程研究中心空间数据挖掘与信息共享教育部重点实验室福州350002 福州大学数学与计算机科学学院福州350002 

基　　金：国家科技支撑计划项目(2013BAH28F00) 福建省科技计划项目(2010I0008 2010HZ0004-1) 欧盟第七框架国际合作项目(FP7-2009-People-IRSES No.247608) 

出 版 物：《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期：2014年第16卷第2期

页      码：273-281页

摘      要：有效地发现和利用分布存储、运行的各类空间数据、空间决策分析模型和知识发现算法,已成为当前空间信息处理、知识发现与共享领域最具挑战性的前沿课题之一。首先,本文论述了空间信息处理、知识发现的关键问题、发展现状和趋势。然后,描述了地理知识云的概念特征,提出了地理知识云(GeoKSCloud)的具体实现。该平台构造了可伸缩的空间数据和知识服务存储、运行环境;平台从业务功能上划分为数据聚合中心、知识服务中心、地学问题求解中心、平台控制中心和知识云门户等5大核心模块。其为地学问题求解全过程提供了空间数据集成,知识服务发布、注册、搜索、发现、组合等功能,以及地学问题智能推理和结果可视化表达等工具。本文对海量空间数据云存储与管理、知识云服务管理与组合、地学问题智能求解等平台关键技术进行了论述。最后,本文以历史地震影响场分析为例,分析了平台各组件在问题求解中的交互过程,实例表明,该平台可实现多节点、跨平台、异构地理知识服务的协同式计算,有效地降低地学问题求解的成本和复杂度。

主 题 词：地理知识云 地学问题求解 云计算 

学科分类：081603[081603] 081802[081802] 07[理学] 08[工学] 070503[070503] 0818[工学-交通运输类] 0705[理学-地理科学类] 0816[工学-纺织类] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/SP.J.1047.2014.00273

馆 藏 号：203104287...