基于小波变换的ARMA-RBF光功率组合预测

作     者：姜万昌 杨旸 隋吉生 JIANG Wan-chang;YANG Yang;SUI Ji-sheng

作者机构：东北电力大学信息工程学院吉林吉林132012 吉林省电力有限公司吉林长春130021 

出 版 物：《光通信技术》 (Optical Communication Technology)

年 卷 期：2013年第37卷第12期

页      码：29-31页

摘      要：针对光功率时间序列的非线性、时变性的复杂特性,设计基于小波变换的光功率时间序列预处理解析算法,构建ARMA-RBF组合预测模型,并提出一种训练因子调整RBF神经网络的训练频率来优化组合模型,最终实现光功率的预测。实验结果表明,该组合模型的预测精度较ARMA模型提高了40.2%,较RBF模型提高了28.3%。

主 题 词：光功率预测 ARMA-RBF 人工神经网络 小波变换 训练因子 

学科分类：08[工学] 0803[工学-仪器类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-5561.2013.12.009

馆 藏 号：203104321...