基于Django印刷体维吾尔文识别系统的设计与实现

作     者：熊黎剑 吾守尔·斯拉木 许苗苗 XIONG Lijian;WUSHOR Silamu;XU Miaomiao

作者机构：新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术实验室新疆乌鲁木齐830046 新疆多语种信息技术研究中心新疆乌鲁木齐830046 

基　　金：国家自然科学基金项目(61433012) 国家“973”重点基础研究计划基金项目(2014CB340506) 

出 版 物：《郑州大学学报（理学版）》 (Journal of Zhengzhou University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2021年第53卷第3期

页      码：9-14页

摘      要：光学字符识别(optical character recognition,OCR)技术在图书数字化、文献管理等诸多领域得到了广泛应用,而相比于已十分成熟的中文、英文印刷体识别系统,小文种(维吾尔文)印刷体识别还有研究空间和实际应用需求。针对传统识别方法特征表示不足等问题,结合日益兴起的深度学习技术,采用Python语言编程,选用经改进的卷积循环神经网络作为识别算法核心,并利用Django设计系统框架。实验表明,印刷体维文识别系统的精度达到95.7%,平均速度达到12.5 fps。该系统实现了端到端的维文整词识别。

主 题 词：卷积循环神经网络 门控循环单元 连接时序分类器 印刷体维吾尔文 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13705/j.issn.1671-6841.2020277

馆 藏 号：203104356...