采用最优多分辨率快速S变换的电能质量分析

作     者：黄南天 袁翀 张卫辉 蔡国伟 徐殿国 Huang Nantian;Yuan Chong;Zhang Weihui;Cai Guowei;Xu Dianguo

作者机构：东北电力大学电气工程学院吉林132012 广东电网公司东莞供电局东莞523000 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院哈尔滨150001 

基　　金：国家自然科学基金(51307020) 吉林省科技发展计划(20150520114JH) 吉林市科技发展计划(201464052)项目资助 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2015年第36卷第10期

页      码：2174-2183页

摘      要：为兼顾电能质量信号分析的类型识别与参数估计需要,设计一种最优化多分辨率快速S变换(OMFST),用于电能质量信号识别与参数估计。首先,分析不同时-频分辨率下时间-幅值曲线与频率-幅值曲线中,扰动起、止处峭度与扰动参数估计误差间的关系;之后,根据离差最大化法,确定不同频率范围内最优窗宽调整因子,并通过3次样条插值法进行拟合,自适应调整不同扰动信号识别和参数估计所需最优窗宽;然后,针对扰动信号基频与扰动所在的中、高频频域范围进行OMFST处理;最后,从原始信号、原始信号傅里叶谱和OMFST变换结果中提取5条特征,构建基于模糊决策树的扰动分类器,识别13种电能质量信号,并估计电能质量信号参数。仿真实验和实测数据分析表明,新方法能够满足电能质量复合扰动参数估计需要,参数估计误差低于广义S变换等方法,同时保留了良好的分类能力。

主 题 词：电能质量 扰动识别 参数估计 快速S变换 多分辨率 

学科分类：080802[080802] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.0254-3087.2015.10.003

馆 藏 号：203104370...