结合手势主方向和类-Hausdorff距离的手势识别

作     者：杨学文 冯志全 黄忠柱 何娜娜 Yang Xuewen;Feng Zhiquan;Huang Zhongzhu;He Nana

作者机构：济南大学信息科学与工程学院济南250022 山东省网络环境智能计算技术重点实验室济南250022 

基　　金：国家自然科学基金(61173079 61472163) 山东省重点研发计划项目(2015GGX101025) 

出 版 物：《计算机辅助设计与图形学学报》 (Journal of Computer-Aided Design & Computer Graphics)

年 卷 期：2016年第28卷第1期

页      码：75-81页

摘      要：针对目前手势识别方法受手势旋转、平移、缩放的影响,导致手势识别率偏低的问题,提出一种基于手势主方向和类-Hausdorff距离模板匹配的手势识别方法.首先把分割后的手势图像进行标准化处理,并求出标准化图像中的手势主方向;然后根据手势主方向建立二维手势直角坐标系提取空间手势特征;再利用空间手势坐标点分布特征方法对手势进行初步识别;最后利用类-Hausdorff距离模板匹配的思想识别最终的手势.实验结果表明,在光照相对稳定的条件下,该方法能够实时准确地实现手势识别,总体识别率达到95%;对发生旋转的手势识别率能超过90%.

主 题 词：手势识别 手势主方向 空间手势坐标点分布特征 类-Hausdorff距离 旋转手势 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-9775.2016.01.010

馆 藏 号：203104386...