监督学习在无线认知传感器网络中的应用

作     者：郎为民 陈凯 张国峰 

作者机构：解放军国防信息学院湖北省武汉市430010 

基　　金：国家自然科学基金资助项目"节能无线认知传感器网络协同频谱感知安全研究"(编号61100240) 

出 版 物：《电信快报（网络与通信）》 (Telecommunications Information)

年 卷 期：2014年第4期

页      码：9-11,28页

摘      要：监督学习是指利用一组已知类型的训练数据(输入对象和预期输出)对学习系统进行训练,调整分类器的参数,预测新输入的输出值。机器学习可用于无线认知传感器网络中的学习引擎设计和MAC(媒体访问控制)协议分类。文章介绍线性回归、Logistic回归、人工神经网络、决策树学习、随机森林、朴素贝叶斯分类器、支持向量机等常用监督学习算法的原理,并简要分析机器学习在无线认知传感器网络中的应用场景。

主 题 词：监督学习 无线认知传感器网络 决策树学习 支持向量机 

学科分类：080904[080904] 0810[工学-土木类] 0809[工学-计算机类] 080202[080202] 08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 081001[081001] 0802[工学-机械学] 

馆 藏 号：203104474...