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基于数字孪生的压气站场设备风险智能决策系统

基于数字孪生的压气站场设备风险智能决策系统

作     者:王金江 王舒辉 张来斌 张哲 WANG Jinjiang;WANG Shuhui;ZHANG Laibin;ZHANG Zhe

作者机构:中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院北京市102249 中国石油新疆油田公司呼图壁储气库作业区 

基  金:国家重点研发计划项目“高安全装备健康管理与运维决策关键技术研究”(编号:2020YFB1709702) 国家自然科学基金项目“基于数字孪生的炼化关键装备虚实融合诊断机制与早期预警方法研究”(编号:U1862104) 

出 版 物:《天然气工业》 (Natural Gas Industry)

年 卷 期:2021年第41卷第7期

页      码:115-123页

摘      要:压气站场作为天然气运输的动力心脏,其工艺流程和设备设施复杂繁多,亟需一套高效、直观、信息化的压气站场风险智能决策系统。为了提升压气站场的风险管控能力,融合数字孪生理念,基于风险的检验技术和以可靠性为中心的维修方法,采用现代化数字测量技术建立压气站场数字化模型,以传感通信技术为纽带构建实时信息的数字孪生体,研发了适用于压气站场设备设施的可视化风险分析系统。研究结果表明:①多尺度数字模型构建方法能够实现压气站场数字化模型的实景复制,以完成数字孪生理念中虚拟产品的构建;②结合先进的传感和数据读存技术能够实现压气站场及其设备设施设计参数、运行参数和环境参数等多源异构数据的整合,以实现信息数据与数字化压气站场模型的融合集成;③压气站场的静动设备风险分析评价应以完成基于风险的检验和以可靠性为中心的维修来实现压气站场设备设施减缓控制风险措施的制订;④计算机技术可以实现压气站场设备设施风险分析决策的可视化和自主化。结论认为,该研究成果可以整合压气站场的多源异构数据、提高压气站场的安全管理和信息化水平,有助于推动压气站场的智慧化建设。

主 题 词:数字孪生 基于风险的检验 以可靠性为中心的维修 压气站场 风险分析 静设备 动设备 可视化系统 

学科分类:0820[工学-航空航天类] 080706[080706] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 082003[082003] 

核心收录:

D O I:10.3787/j.issn.1000-0976.2021.07.013

馆 藏 号:203104531...

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