提高驾驶注意力的个性化训练方案生成方法

作     者：梁玮 王钰 廖章梁 李湘媛 LIANG Wei;WANG Yu;LIAO Zhangliang;LI Xiangyuan

作者机构：北京理工大学计算机学院北京100081 湖南省军区数据信息室湖南长沙410011 北京林业大学艺术设计学院北京100083 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61876020) 

出 版 物：《北京理工大学学报》 (Transactions of Beijing Institute of Technology)

年 卷 期：2021年第41卷第7期

页      码：765-773页

摘      要：驾驶注意力是影响驾驶安全性的重要因素之一,但驾驶注意力的训练由于存在高危险性很难开展.针对此问题,本文提出了一种虚拟现实平台下的提高驾驶注意力的个性化训练方案生成方法,该方法借助虚拟现实头盔的眼动跟踪技术,采集用户的注意力习惯特性,针对用户的习惯特性,自动优化生成个性化驾驶训练方案.在实验中,用户可以在已生成的训练方案中进行个性化驾驶注意力训练,并进行训练后的水平评估,通过对比训练前与训练后的效果评价本文提出的方法,实验结果表明,该方法可有效提升用户的驾驶注意力水平,并且优于传统训练方法.

主 题 词：虚拟驾驶 驾驶注意力 个性化训练 

学科分类：0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.15918/j.tbit1001-0645.2020.022

馆 藏 号：203104571...