基于SKU关联度的储位优化问题研究

作     者：包菊芳 王丽 BAO Ju-fang;WANG Li

作者机构：安徽工业大学管理科学与工程学院安徽马鞍山243002 

基　　金：安徽省高校人文社科重大项目(SK2015ZD08) 

出 版 物：《数学的实践与认识》 (Mathematics in Practice and Theory)

年 卷 期：2021年第51卷第14期

页      码：31-40页

摘      要：在"货到人"智能仓库中的储位分配问题中,优化储位分配策略是提高订单拣选速度和仓库运作效率的关键环节.在考虑了SKU间关联度的基础上,设定以同一货架上SKU的总关联度最大为目标建立数学模型,并设计了模型求解的智能算法.首先根据历史订单采用FP-Growth算法计算出SKU间的关联度;然后以货架储位数为阈值将相关性高的SKU聚集形成一个品项簇,生成SKU聚类结果作为储位分配的优化结果.通过实际案例进行分析,得出在本文算法策略下移动货架搬运次数相比随机储位策略减少了26.27%,大大提高了订单出库效率.

主 题 词：货到人智能仓库 储位分配 关联度 FP-Growth算法 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号：203104641...