结合图像签名和最优传输的颜色传递方法

作     者：谢斌 刘轲 张抗 XIE Bin;LIU Ke;ZHANG Kang

作者机构：江西理工大学信息工程学院江西赣州341000 

基　　金：国家自然科学基金(No.61741109,No.61972264) 江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ180441) 江西理工大学博士启动基金(No.205200100508) 

出 版 物：《液晶与显示》 (Chinese Journal of Liquid Crystals and Displays)

年 卷 期：2021年第36卷第8期

页      码：1151-1165页

摘      要：颜色传递在图像处理领域一直备受关注,传统的颜色传递方法往往存在细节保持能力不足、层次感欠缺和视觉效果不佳等问题。针对上述问题,本文提出了一种结合图像签名和最优传输的局部颜色传递新方法。首先,引入基于图像签名的显著区域检测方法,得到参考图像和内容图像的前景区域和背景区域,然后在对应区域进行颜色传递以提高结果图像的层次感。其次,在传统线性颜色传递模型的基础上,结合最优传输理论提出了一种保持内容图像亮度的颜色传递策略,以较好地提升结果图像的质量。最后,为了更好地评估颜色传递效果,结合色度差和结构相似度设计了一种新的颜色传递客观评价指标。实验结果表明,相比于传统的颜色传递方法,文中所提方法得到的结果图像能够较好地保持内容图像的细节信息和层次感,并且具有更佳的视觉效果(新方法综合效果较传统方法提升了约30%)。另外,相对于传统的颜色传递评价指标而言,文中所提客观评价指标更加忠实于用户的主观评价结果。实验分析表明,与传统颜色传递方法相比,文中所提方法得到的结果图像在细节保持、层次感保持以及视觉效果上均有更佳表现,而且文中所提客观评价指标更为贴近主观评价结果。

主 题 词：图像签名 显著检测 最优传输 传递策略 颜色传递 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.37188/CJLCD.2020-0300

馆 藏 号：203104642...