看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于灰狼优化边缘检测和XOR编码的图像自适应隐写算法 收藏
基于灰狼优化边缘检测和XOR编码的图像自适应隐写算法

基于灰狼优化边缘检测和XOR编码的图像自适应隐写算法

作     者:汤莉莉 王鸿辉 谢加良 陈明志 TANG Lili;WANG Honghui;XIE Jialiang;CHEN Mingzhi

作者机构:集美大学理学院福建厦门361021 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所福建厦门361021 福建省高校应用数学重点实验室福建莆田351100 北卡科技有限公司福州350000 

基  金:国家自然科学基金资助项目(11371130) 福建省软科学基金资助项目(B19085) 福建省教育厅项目(JT180263) 福建省高校应用数学重点实验室开放基金资助项目(SX201906) 集美大学数字福建大数据建模与智能计算研究所开放基金资助项目(JD201901) 集美大学科研启动金资助项目(JD202006) 

出 版 物:《中国科技论文》 (China Sciencepaper)

年 卷 期:2021年第16卷第7期

页      码:783-789页

摘      要:基于人眼视觉感知特性,提出了一种新型的边缘检测和XOR编码相结合的图像自适应隐写算法。通过设计基于灰狼优化(grey wolf optimization,GWO)算法的边缘检测,根据秘密信息的大小自适应地调整边缘检测阈值,利用粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法优化边缘和非边缘像素的嵌入位数,结合XOR编码实现对混沌加密后的秘密信息的嵌入。实验结果表明,该隐写算法比现有文献算法具有更大的隐写容量,能较好地保持载密图像的不可感知性,并已通过像素差值直方图(pixel difference histogram,PDH)安全性分析。

主 题 词:边缘检测 灰狼优化算法 粒子群优化算法 混沌加密 XOR编码 

学科分类:0839[0839] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

馆 藏 号:203104651...

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分