基于RW-GA的电力物资配送多目标路径优化

作     者：汤雪松 邓勇 刘鑫 龚仁兰 廖勇 TANG Xuesong;DENG Yong;LIU Xin;GONG Renlan;LIAO Yong

作者机构：国网重庆市电力公司铜梁供电分公司重庆402560 重庆大学微电子与通信工程学院重庆400044 

基　　金：国网重庆铜梁供电公司科技项目(TL-202004-WZ01) 

出 版 物：《重庆理工大学学报（自然科学）》 (Journal of Chongqing University of Technology：Natural Science)

年 卷 期：2021年第35卷第7期

页      码：161-168页

摘      要：设计了一种基于RW-GA算法的电力物资配送多目标路径优化方案。建立GM模型进行资源预置建模,预测出该地区的电力物资需求量,保障物资仓储量充足,在GM基础上,以时间短、风险小为目标建立多目标物资调度模型。提出了RW-GA算法,采用随机游走算法进行全局搜索,获取最优解备选集,利用遗传算法进行局部搜索获取最优解,规划出多目标约束下的最优路径。仿真结果表明:建立的三级网络GM对电力物资需求的预测精度高,所提RWGA算法能够快速收敛并且稳定性较好,可以快速找到电力物资最优的配送路线。

主 题 词：电力物资 三级网络灰色模型 遗传算法 随机游走 多目标优化 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8425(z).2021.07.020

馆 藏 号：203104659...