社交网络敏感信息识别系统的设计研究

作     者：张振清 张凯存 李卫平 ZHANG Zhen-qing;ZHANG Kai-cun;LI Wei-ping

作者机构：铁道警察学院刑事科学技术系郑州450053 铁道警察学院基础部郑州450053 铁道警察学院图像与网络侦查系郑州450053 

基　　金：河南省科技攻关项目(182102210118,182102210106) 公安部技术研究计划项目(2018JSYJC23) 公安部公安理论及软科学研究计划重点项目(2019LLYJHNST008) 河南省高等学校重点科研项目(19B520026) 中央高校基本科研业务经费项目(2017TJJBKY001) 

出 版 物：《信息技术》 (Information Technology)

年 卷 期：2021年第45卷第7期

页      码：59-64页

摘      要：文中介绍了社交网络敏感信息识别系统的技术架构和功能模块,并对系统的总体部署进行了深入探讨。对社交网络数据进行了采集、清洗、分类、分析和处理,对相关算法进行了改进和优化。实验结果表明,无论是半监督场景还是监督场景,提出的算法在主题分类和情绪分类中都有比较理想的性能,在文本分类的各个子领域具有广泛的应用价值。

主 题 词：敏感信息 分类系统 技术架构 

学科分类：08[工学] 0839[0839] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.13274/j.cnki.hdzj.2021.07.011

馆 藏 号：203104661...