社交网络的情绪波动周期性及应对策略——基于新浪微博样本的大数据分析

作     者：徐翔 杨航宇 徐舟爽 邵敏之 

作者机构：同济大学艺术与传媒学院 

基　　金：国家自然科学基金项目“社交网络互动中用户“信息窄化”机理分析:基于微博的数据挖掘”(项目编号:71804126)的阶段性成果 

出 版 物：《新闻与写作》 (News and Writing)

年 卷 期：2021年第8期

页      码：22-32页

摘      要：本研究采取小波分析,以新浪微博167853名用户在30个月内发布的上亿条帖子为样本,分析和描述微博中的社会情绪周期性及其波动特征,实证回应微博社会情绪有无周期、有怎样的周期、不同情绪的周期特点等问题。结果表明:微博多数类型的情绪存在周期;存在周期的情绪以正面情绪和无情绪为主,负面情绪多数不具备周期性;同一情绪往往长短周期多层次并存;各情绪以76天、82天、45天等长周期为主周期,短周期则较少成为主周期;具备7天短周期的全部为非负情绪,它们比负面情绪更易发生短频有规律的节拍震荡,而负面情绪则不易形成周期也不具备短周期;不同的情绪存在着一些共同长度的周期,也有部分周期具有倍数关系,其原因值得进一步探讨。研究结论为社交网络中的情绪演化、情绪调控与网络秩序管理提供参考。

主 题 词：社交网络 情绪波动周期 新浪微博 情绪传播 

学科分类：050301[050301] 05[文学] 0503[文学-新闻传播学类] 

核心收录：

馆 藏 号：203104671...