基于局部上下文信息的电力线提取算法

作     者：赵乐 王先培 姚鸿泰 田猛 龚立 ZHAO Le;WANG Xianpei;YAO Hongtai;TIAN Meng;GONG Li

作者机构：武汉大学电子信息学院武汉430072 

基　　金：国家自然科学基金(51707135) 

出 版 物：《高电压技术》 (High Voltage Engineering)

年 卷 期：2021年第47卷第7期

页      码：2553-2563页

摘      要：从无人机采集的具有复杂背景的可见光航拍图像中准确提取电力线是极具挑战的任务,因而提出了一种新的基于局部上下文信息的检测算子(detector based on local context information,DLCI)。首先,基于电力线在航拍图像中局部特殊的语义特征设计具有空间对称结构的DLCI算子,并分别定义特征同质性能量函数H_1和特征异质性能量函数H_(2),利用H_(1)和H_(2)实现对电力线像素点的初步筛选。然后,定义电力线空间局部一致性响应函数H_(3)实现对电力线像素的提取。最后,采用基于包络线分段拟合(envelope-based piecewise fitting,EPF)算法实现对电力线的拟合。实验结果表明,所提算法在多种航拍场景下均能实现对电力线的准确提取,不仅兼顾建模简单和相对高精度的优点,而且具备一定程度的算法稳定性,具有较高的工程应用价值。

主 题 词：无人机航拍图像 电力线提取 空间对称结构 复杂背景 包络线分段拟合 

学科分类：0808[工学-自动化类] 080802[080802] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 0807[工学-电子信息类] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13336/j.1003-6520.hve.20200048

馆 藏 号：203104671...